岗位职责:
1、按照工作规范和标准,负责独立完成数据挖掘、分析,报告编制、系统优化及维护等相关工作,并能及时提出优化建议;
2、参与日常及周期性文件归档、台账记录、文档管理等;
3、相关配合工作,并及时完成部门分配的任务。
4、周期性审核实习生工作质量
任职资格:
1、本科/硕士,专业不限,熟悉Office软件;
2、有优良的学习能力,较好的沟通表达能力,较强的逻辑思维能力;
3、做事认真细心、勤奋踏实,对工作热情积极;
4、能够与团队成员紧密合作,有效沟通和协调工作。可以理解并满足项目的需求和标准,积极解决问题和改进流程。
5、从事数据分析工作1年及以上,有经验者优先;
岗位职责:
1、按一定校验标准对附件文档进行内容合理性校验,并统计记录;
2、结合自动化校验结果对相关数据进行字段校验审核、汇总整理;
3、参与日常及周期性文件归档、台账记录、文档管理等;
4、数据校验相关配合工作,并及时完成部门分配的任务。
任职资格:
1、专业不限,熟悉Office软件、对大数据热爱者优先;
2、有优良的学习能力,较强的执行力,较好的逻辑思维能力;
3、做事认真细心、勤奋踏实,有刻苦钻研精神,对工作热情积极。
岗位职责:
模型研发与优化:
1、负责大模型(如Deepseek、Qwen、Llama等)的训练、微调、蒸馏、优化与调参工作,确保模型在业务场景中的高性能和可扩展性。
2、持续跟踪学术界和工业界的大模型前沿技术,结合公司业务需求,引入先进算法并进行创新性改进。
场景落地与定制化开发:
1、针对客户的具体业务场景,进行大模型的定制化开发和场景落地,确保模型能够有效解决客户的痛点问题。
2、设计并开发基于大模型的智能化解决方案,提升客户业务效率。
系统集成与部署:
1、负责大模型与现有业务系统的集成与部署,确保模型能够无缝嵌入到客户的生产环境中。
2、优化模型推理性能,确保模型在高并发、大规模数据场景下的高效运行。
数据处理与特征工程:
1、处理大规模、多源异构数据,进行数据清洗、特征提取和特征工程,提升模型的预测能力。
2、设计并实现高效的数据处理流程,确保数据质量和可用性。
团队协作与技术指导:
1、与产品经理、AI应用工程师、算法工程师、开发工程师等跨部门协作,确保项目按期交付。
2、指导其他工程师,分享技术经验,提升团队整体技术水平。
文档撰写与知识沉淀:
1、撰写技术文档和开发手册,确保项目的可维护性和可扩展性。
2、定期进行技术分享,总结经验教训,推动团队技术能力的持续提升。
任职要求:
1、教育背景:计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关领域的硕士或博士学历,具备扎实的理论基础。
2、技术经验:5年以上大模型或深度学习相关研发经验,具备丰富的模型训练、优化和调参经验。
3、熟悉主流的大模型架构(如Deepseek、Qwen、BERT、Transformer等),具备实际项目落地经验。
4、熟练使用深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),具备大规模分布式训练经验者为佳。
5、数据处理能力:具备大规模数据处理经验,熟悉数据清洗、特征工程、数据扩增等技术。熟悉主流数据库和大数据处理工具(如Hadoop、Spark等)者为佳。
6、编程能力:精通Python,熟悉C++、Java等编程语言,具备良好的代码编写和调试能力。
7、具备大型软件项目开发经验,熟悉软件开发流程和工具(如Git、CI/CD等)。
8、业务理解:具备较强的业务理解能力,能够快速理解央企的业务需求,并将其转化为技术解决方案。
9、有采购领域相关项目背景者为佳。
10、软技能:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同背景的团队成员有效合作。具备较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术并将其应用到实际项目中。
岗位职责:
1、根据业务规则和数据标准,对公司各业务系统产生的数据进行校验,识别并纠正数据错误、缺失、不一致等问题,确保数据的准确性和完整性;
2、设计并实施数据质量监控体系,定期生成数据质量报告,分析数据问题根源,提出改进措施并跟踪执行效果;
3、与业务部门紧密合作,理解业务需求,制定合理的数据校验规则,并根据业务发展需要不断优化调整规则;
4、跟踪记录数据校验过程中发现的问题,及时与相关部门沟通,推动问题快速解决;
5、为新入职员工或业务部门提供数据质量意识和基本校验技能的培训与指导。
6、相关配合工作,及时完成部门分配的任务。
任职资格:
1、本科及以上,统计学、信息管理、计算机科学或相关专业;
2、 具有1年以上数据校验、数据清洗或相关数据管理经验,有招标采购、互联网等行业背景者优先;
3、熟悉数据库操作,如MySQL、Oracle等;
4、具备强烈的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从复杂数据中发现问题并提出解决方案;
5、良好的跨部门沟通能力和团队协作精神,能够与技术、业务团队有效协作;
6、对工作充满热情,具备高度的责任心和细心,能够承受一定的工作压力;
加分项: 有数据治理、数据校验、大数据分析等相关项目经验者优先。
岗位职责:
1、按照工作规范和标准,负责独立完成数据挖掘、分析,报告编制、系统优化及维护等相关工作,并能及时提出优化建议;
2、参与日常及周期性文件归档、台账记录、文档管理等;
3、相关配合工作,并及时完成部门分配的任务。
4、周期性审核实习生工作质量
任职资格:
1、本科/硕士,专业不限,熟悉Office软件;
2、有优良的学习能力,较好的沟通表达能力,较强的逻辑思维能力;
3、做事认真细心、勤奋踏实,对工作热情积极;
4、能够与团队成员紧密合作,有效沟通和协调工作。可以理解并满足项目的需求和标准,积极解决问题和改进流程。
5、从事数据分析工作1年及以上,有经验者优先;
岗位职责:
1、进行技术方案设计、架构设计、设计文档编写/评审、代码审查、工作量评估/审核等工作;
2、进行详细设计、程序开发、单元测试、集成测试、配置管理、版本发布等工作;
3、进行环境准备、系统安装、测试支持、问题排查等工作;
4、进行投产支持、技术培训、生产二线支持等工作;
5、进行开发/配置相关的工具选型和采购工作,并进行部署和;
6、完成直属领导安排的其他工作。
任职要求:
1、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业,本科以上学历;
2、10年以上Java开发工作经验,精通Java开发,了解C、C++、Python等其他开发语言的有加分;
3、精通J2EE主流框架,例如:Spring、SpringBoot、MyBatis等,有Spring Cloud微服务框架经验,能独立搭建开发项目;
4、熟练掌握Redis的搭建、使用及调优。了解缓存穿透、雪崩等解决方案。有redis集群经验者优先;
5、熟悉MySQL数据库,了解索引及存储引擎底层实现及原理。有数据库表结构设计能力、查询语句优化能力,有TiDB部署及使用经验的优先;
6、有大数据存储、处理、分析、利用工作经验优先考虑;
7、熟悉代码调优工作,有性能调优专项项目经验的加分;
8、熟悉HTM5、CSS3、javascript、jquery、vue等前端技术优先;
9、有良好的沟通和学习能力,强烈的工作责任心和良好的团队协作能力;
10、认同企业发展目标和核心理念,对软件开发有深厚的兴趣,喜欢钻研技术,乐于接受工作挑战。
条件优秀,薪资可面谈!!!
工作内容:
1、负责公司研发项目相关业务模块的开发和实现;
2、负责业务模块的接口设计以及接口文档的编写;
3、负责与相关产品和业务部门沟通需求,进行技术对接。
4、指导初级开发人员完成工作,不断提高团队整体研发能力。
任职要求:
1、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业,本科以上学历;
2、3年以上Java开发工作经验,掌握常用数据结构、算法、设计模式;
3、熟练使用Spring、MyBatis框架,了解其原理,有SpringBoot项目经验,能独立搭建开发项目;
4、掌握Redis的搭建、使用。了解缓存穿透、雪崩等解决方案。有redis集群经验者优先考虑;
5、熟悉MySQL数据库,有数据库表结构设计能力、查询语句优化能力,有单表大数据存储优化经验者优先;
6、熟悉HTM5、CSS3、javascript、bootstrap、jquery、vue等前端技术;
7、有大数据存储、处理、分析、利用工作经验优先考虑,了解Hadoop及其生态的优先考虑;
8、有良好的沟通和学习能力,强烈的工作责任心和良好的团队协作能力;
9、认同企业发展目标和核心理念,对软件开发有深厚的兴趣,喜欢钻研技术,乐于接受工作挑战。
岗位职责:
1、 负责公司项目的规划、部署、上线以及后期维护负责大数据平台业务监控、应急响应和容量规划等工作(Kafka/Hadoop/HBase/Spark/Flink/Clickhouse、ElastiSearch等)
2、 负责公司系统运维工作,包括服务器的规划、调试优化、日常监控、故障处理、数据备份、日志分析等工作
3、 负责服务器的规划部署、环境搭建,对服务器构架和网络进行优化和改进
岗位要求:
1、 计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上相关行业工作经验
2、 精通Linux系统和相关运维体系,性能优化等相关经验
3、 熟练常用软件mongodb,mysql,nginx,redis,zookeeper,mq,tomcat部署、优化工作
4、 熟练Hadoop生态体系并有线上运维经验,包含但不限于Hbase/Hadoop/Zookeeper/Spark/Kafka/Flink/ClickHous、ElastiSearch等,能够独立部署并且运维
5、 熟练open-falcon,Prometheus,nagios、zabbix等监控软件使用
6、 熟练docker容器使用和管理,rancher、K8s容器编排工具线上运维经验
岗位描述:
1、 参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写。
2、 参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计,开发高质量可扩展的底层数据仓库体系 。
职位要求:
1、 本科及以上学历,计算机或者数学等相关专业,具备5年以上大数据和数据仓库相关工作经验。
2、 熟悉Linux操作系统,熟悉shell编程。
3、 熟练掌握大数据组件的使用(hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka、clickhouse、elasticsearch等,并且具备实际大数据项目经验。
4、 熟练掌握Java、python、scala等至少一种大数据开发语言。
5、 具备快速实现小规模业务需求并且能对报错程序进行结构调整,有强执行力。
加分项
1. 有海量大数据开发经验。
2. 有Hadoop、Spark、HBase、elasticsearch深入源代码分析经验。
3. 熟悉机器学习、数据挖掘、分布式计算。
岗位指责
1. 负责公司研发项目相关业务模块的开发和实现;
2. 响应产品提出的需求,协调并完成相应功能、性能的开发,并提出建设性意见;
3. 不断提高产品的代码质量。
任职要求
1. 计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业,本科以上学历;
2. 1年以上Java开发工作经验,掌握常用数据结构、算法、设计模式,有大数据存储、处理、分析、利用工作经验优先;
3. 熟练使用SpringBoot、MyBatis框架,对其原理有所了解;
4. 有Redis使用经验,掌握Redis基础概念。
5. 熟悉MySQL数据库知识,熟练掌握SQL语言,了解数据库设计、优化;
6. 熟悉HTM5、CSS3、javascript、bootstrap、jquery、vue等前端技术;
7. 有良好的沟通和学习能力,强烈的工作责任心和良好的团队协作能力;
8. 认同企业发展目标和核心理念,对软件开发有深厚的兴趣,喜欢钻研技术,乐于接受工作挑战;
9. 可接受应届毕业生。
北京市海淀区阜成路101号
No.101 Fucheng Road, Haidian District,Beijing, China.
(010)-8811-0020